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Table des matières

• Introduction
  • Présentation du projet
  • Objectifs du projet
  • Cas d’utilisation visé
  • Technologies utilisées
  • Pipeline du Projet
  • Public cible
• Équipe
  • Encadrant
  • Membres de l’équipe
• Données
  • Sources des données
  • Richesse des Données
    • Distribution initiale
    • Distribution des données marocaines
    • Exemples d’images du dataset
  • Enrichissement des Données (Features Engineering)
• Modèle
  • Architecture du modèle
  • Méthodologie expérimentale
    • Prétraitement des données
    • Protocole expérimental
      • Hyperparamètres communs
      • Exemple (resnet50)
  • Comparaison des modèles
    • Sélection des architectures candidates
  • Évaluation des performances
    • Critères d’évaluation
    • Procédure d’évaluation
  • Résultats et analyses
    • Benchmark des performances
    • Visualisation des performances
  • Analyse des courbes d’apprentissage
    • Conclusion
    • Recommandations
• Optimisation
  • Introduction
  • Mécanisme d’Attention et Couches Profondes
  • Branches Séparées et Fusion Tardive
  • Auto-Encodeur et Attention Multi-Têtes
  • Ensemble avec Vote Pondéré
  • Résultats Expérimentaux
  • Modèle Final
    • Code du Modèle
    • Explication des Étapes
    • Résumé des Dimensions
    • Architecture Générale
• Usage
  • Prérequis Communs
  • Mode 1 : Évaluation
  • Mode 2 : Prédiction pour une Image